أساسيات الفهارس

Index Basics

مفهوم ~18 دقيقة

أساسيات الفهارس — Index Basics

الفهرس يشبه قائمة مرتبة تساعد قاعدة البيانات على العثور على الصفوف بسرعة. إذا كنت تبحث كثيراً بـWHERE email = ?, فقد يساعد فهرس على email. لكن الفهرس ليس مجانياً. كل INSERT أو UPDATE قد يحتاج تحديث الفهارس أيضاً، والفهارس تستهلك مساحة.

لا تضف فهارس عشوائياً. ابدأ من استعلام حقيقي بطيء، افهم شرطه وترتيبه، ثم أضف فهرساً مناسباً وقِس الفرق. الأداء يُقاس ولا يُتخيل.

مثال عملي

query.sql

CREATE TABLE customers (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  email TEXT NOT NULL,
  name TEXT NOT NULL
);

CREATE INDEX idx_customers_email
ON customers(email);

INSERT INTO customers (email, name)
VALUES ('sara@example.com', 'Sara');

SELECT name
FROM customers
WHERE email = 'sara@example.com';

Output:

الفهرس مناسب لأن البحث يعتمد على email.

PRIMARY KEY والفهرس التلقائي

PRIMARY KEY ينشئ فهرساً تلقائياً في SQLite. إضافة CREATE INDEX idx_users_id ON users(id) بعد تعريف id كـ PK هدر: الفهرس موجود أصلاً. لا تضف فهرساً على العمود الرئيسي.

الفهرس المُغطي — Covering Index

فهرس يشمل كل الأعمدة التي يحتاجها الاستعلام يُسمى covering index؛ قاعدة البيانات تُجيب الاستعلام من الفهرس مباشرة دون العودة للجدول الأصلي.

query.sql

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer_id INTEGER NOT NULL,
  status TEXT NOT NULL,
  total_halalas INTEGER NOT NULL
);

-- فهرس مُغطٍ لاستعلامات customer_id + status معاً
CREATE INDEX idx_orders_customer_status ON orders(customer_id, status);

INSERT INTO orders VALUES (1, 5, 'paid', 15000), (2, 5, 'draft', 8000), (3, 7, 'paid', 5000);

-- هذا الاستعلام يُجاب من الفهرس فقط (covering) — لا يحتاج قراءة الجدول
SELECT customer_id, status FROM orders WHERE customer_id = 5;

-- هذا يحتاج table seek لأن total_halalas ليس في الفهرس
SELECT customer_id, status, total_halalas FROM orders WHERE customer_id = 5;

Output:

ترتيب أعمدة الفهرس المركب

INDEX(a, b) يفيد:

WHERE a = ? — نعم
WHERE a = ? AND b = ? — نعم
WHERE b = ? وحده — لا، لأن الفهرس مرتب بـa أولاً

ضع العمود ذو الانتقائية الأعلى (أقل قيم متكررة) في اليسار.

تحدي — Challenge

CREATE TABLE customers (email TEXT, name TEXT);
CREATE INDEX idx_customers_email ON customers(email);
INSERT INTO customers VALUES ('sara@example.com', 'Sara');

-- اختر name عبر email